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《数字虚空》第9章 人工意识的起源

    茅菖蒲足足抖了十秒钟。

    要不是胡周主动松了手,他能一直抖到死。

    这十秒钟就像过了一个世纪。

    想他茅公子自幼就是远近闻名的俊才,本次高考中更是北方六行省的状元,几时出过这种丑?

    更让他不安的是,在这场角斗中,他完全没有感应到对方的提线者。

    就像是一名提刀而来的武士,还没见到对手,就被人放倒了。

    就针刺和肌rou痉挛的感觉来讲,与其说是在数字pk中失败,倒不如说是触电。

    可是,人体又不是电鳗,怎么可能发电?这个胡周太怪异了!

    痉挛抽搐既是触电的表现,也是数字pk落败的典型表现。

    旁观者很难分辨茅菖蒲是提线者遭到入侵还是触电,便理解为茅菖蒲打输了。

    学生们议论纷纷:

    “茅菖蒲输了啊!”

    “这个胡周不简单!”

    “看来特招有特招的道理。”

    “谁知道他是不是特招?也许另有其人,只是没有承认罢了。”

    茅菖蒲羞得满面通红,愤愤道:“你用了什么手段?不太正当吧?”

    胡周摊了摊手,懒得理他。

    这算什么态度?敢做还不敢认了?

    茅菖蒲都快气得七窍生烟了。

    这时,每个人都收到了一条提示:“测试开始,请在二十分钟内完成答题。”

    分级测试突如其来,就在此时,就在此地,连场地都不换,当场就考。

    每个学生面前都浮现出半透明的全息键盘供大家输入文字答案。

    学生们惊讶道:“就在这里考试?不屏蔽提线者通讯吗?难道可以互相商量?”

    下一刻,当他们看到试题,便知道互相商量没有意义。

    试题一共有两道。

    第一道:试评价钟悟道在人工智能意识方面的探索及意义,并尝试提出最合理的计算模型。

    第二道:试评价“孟尘迹孟洄猜想”,并尝试构建宇宙模型。

    这两个话题都是存在较大争议的,因此没有标准答案可言。

    出题者想要了解的是学生的知识面和研究能力。

    只有知识面足够宽广,才能站到更高的高度来审视当今最新的科研成果。

    只有研究能力足够强,才能有理有据地对现有的科研成果进行科学的批判。

    回答这种问题,可以说是见仁见智,互相抄袭并不能得到超出平均水平的高分。

    我们的主角脸皮在抽搐。

    钟悟道?孟尘迹?人工智能意识?猜想?

    这些名词他闻所未闻,只能当场用万度去搜。

    万度的搜索结果么,你们懂的,前面三页基本上都是娱乐八卦,想正儿八经查点资料是要翻无数页的。

    幸好小艾临时编了一个插件,帮胡周去除掉不少无关信息。

    在看了数篇大篇幅的科普材料之后,胡周总算获得了一些常识性的知识。

    ……

    ……

    先说清水大学教授钟悟道。

    他在三十多年前率先提出了比较完备的电子义脑设想,并建立了一个基于大数据的深度学习模型。

    在钟悟道看来,宇宙的本质是数字,大自然的一切都可以用数字表达。

    就连人类的思维也同样可以解构为一个个计算过程。

    任何复杂的运动都可以转化为最基本的0和1。

    比如看这本书的时候,无论你们褒贬如何,可供选择的只有“追”或者“弃”两种。

    又比如你们面对困难挑战的时候,无论考虑多少利弊因素,最终的选择只有“怂苟逃”和“干它凉”两种。

    还有就是你们喜闻乐见的追妹子,不管有胆没胆、有条件没条件,最后你只需要回答自己一个问题——你爱她还是不爱她。

    基于这样的认识,钟悟道尝试论证人工智能能够产生意识。

    这是争议最大的地方。

    意识向来被视作人类所独有。人工智能只是机器,机器怎么可能产生意识?他的观点让人类失去了安全感,因而为宗教界所不容。

    连物种进化都不予承认的圣骑士们,又怎么可能容忍人造灵魂呢?

    另外,关于什么是“意识”,又是一个由来已久的辩题,科学无法解决,需要交给哲学来论证。

    他不仅试图用科学来描述意识,甚至要用科学来创造一个意识体,这又得罪了大半个哲学界。

    对于各界的质疑,钟悟道的反驳显得十分乏力。或者说,他根本没有反驳,只是说:“我不知道我的假设是否成立,我正在尝试论证。”

    科学的基础和前提,就是承认自己不知道。这种不确定令人不安。

    而某些非科学的世界观却始终向人们证明自己无所不知,因此给了人们极大的安全感。

    所以说科学始终是不受多数人待见的。

    那么,在舆论上处于绝对劣势的钟悟道居然能将自己的研究坚持下来,并且树立起一方学派,就足以证明他的理论和实践具有相当的生命力。

    钟悟道的实践是基于深度学习的。

    首先用卷积神经网络( nvlutnal neural rks)创造一个deep?leaing的基本模型。

    然后用仿生学的成果构建了一个仿造人脑神经元结构的电子脑模型,被称为b(ass yber?brain,大规模数字脑)。

    我们知道,人脑是用生物化学能进行计算的,在能源上无法与电子设备使用的电能相比。

    但是,人脑的计算效率却并不低,在相当长的一段时间里都领先于集成电路。

    这是因为人脑神经元细胞采用了多层复合排布。

    详细的就不解释了,免得又有人吐槽看不懂。

    感兴趣的朋友可以读一下一本一百五十多年前出版的古书,叫做《奇点临近》,库兹韦尔写的。里面有详细论述。

    总之把人脑的计算方式和电子计算结合起来,取长补短,就能实现计算效率的极大提升。

    至于为什么钟悟道能做到,而他之前的人无法做到,那是因为他很聪明,而且他在持续深度思考的过程中有所顿悟。

    正如达尔文在假期中连续三天持续思考,写出了进化论的初稿。

    任何考验思维水平的成果,都是在持续稳定的长期思考中诞生的。

    如果你们的生活被琐碎的事所充斥,让你们无法集中精神思考,那你们还是看看肥皂剧、喝喝啤酒了却残生算了。

    来,我先干为敬!